dient Entscheidern als Grundlage für menschlich-maschinelle zukunftsorientierte Ideen, Innovationen, Geschäftsanalysen und Entscheidungsprozesse.

Umsichtige Entscheider sind ständig auf der Suche nach Möglichkeiten, privat oder beruflich Prozesse zu verbessern, strategische Entscheidungen zu treffen und Veränderungen vorzunehmen, die mehr Lebensqualität bringen oder den Gewinn steigern und die Betriebskosten senken.

Prelog GPT aus dem IT-Forschungslabor von SCIODAT ist eine prädiktiv assoziative Analysesoftware, die mit KI auf der Grundlage von vorhandenen und korrelierten Daten Vorhersagen erstellt, um damit beispielsweise einen besseren Einblick in Business Intelligence zu ermöglichen.

Was ist
Precog GPT?


Nicht nur Unternehmen, sondern auch unzählige Einzelpersonen suchen täglich im privaten und beruflichen Bereich nach sachlich vernünftigem und gut gemeinten Rat, wenn sie Unterstützung bei der Bewältigung persönlicher Probleme oder beim Treffen schwieriger beruflicher oder unternehmerischer Entscheidungen benötigen.


Bisher gab es dafür jedoch nur kognitiv-behaviorale Beratung, also einen sprachlich-kommunikativen menschlichen Prozess, der zwischen Ratsuchenden und Ratgebenden stattfindet.


Seit es Chat GPT gibt, drängt sich daher die Frage nach einem ganz persönlichen maschinellen Berater mit künstlicher Intelligenz auf, um neben der menschlichen Beratung auch wichtige Zukunftsentscheidungen maschinell informiert treffen zu können.


Entsprechende Algorithmen oder Technologien, die neben den üblichen kognitiven auch über präkognitive Fähigkeiten verfügen, um die Zukunft vorhersagen zu können, gibt es in der unternehmerisch orientierten Branche in diesem Sinne bisher nicht. Es wird darauf verwiesen, sich bei wichtigen Entscheidungen auf Selbstreflexion und den Rat von Vertrauenspersonen zu verlassen. Letztendlich liegt die persönliche Zukunft unserer Gesellschaft in unseren eigenen Händen, und es wird empfohlen, so weit wie möglich auf unsere Intuition und Erfahrung zu vertrauen.


Für den Fall, dass weitere Unterstützung benötigt wird, stellt SCIODAT die prädiktiv assoziative Analysesoftware Precog GPT zur Verfügung, um bei schwierigen beruflichen oder unternehmerischen Entscheidungen zu helfen.


PRECOG ist die Bezeichnung für eine metaphysisch-assoziative Mensch-Maschine-Wahrnehmung zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse. GPT steht für den verwendeten Generative Pre-Trained Transformer.


Precog GPT nutzt künstliche Intelligenz, um Muster und Korrelationen in Daten durch prokognitive Assoziationen mit menschlicher und maschineller Intelligenz zu erkennen, die innovative Lösungen und Vorhersagen ermöglichen. Precog GPT ist der Prototyp eines dialogbasierten Chatbots. Er wurde von SCIODAT entwickelt und ist derzeit als Beta-Version verfügbar. Die Deep-Learning-Technologie von Precog GPT basiert auf dem präkognitiven Assoziationsmodell. Diese Technologie basiert auf Erfahrungen und Lernprozessen von Algorithmen aus verschiedenen Netzwerken mit sehr großen Datenmengen. Precog GPT wurde mit speziellen Expertendatenbanken trainiert und liefert auf dieser Basis für die meisten Prognoseaufgaben zutreffende Antworten.



   


Wissenschaftlich fundierte Prognosen


Precog GPT Analysen auf dringende Fragen unserer Zeit

 

In dieser wissenschaftlich fundierten Objektanalyse geht es um die konkrete Frage, welche Energieträger explizit für Gebäude vorausschauend am sinnvollsten sind.


Precog GPT: Voraussetzung für eine diesbezüglich aussagekräftige und aktuell umsetzbare Prognose ist die Erfassung von Strukturdaten. 


Der PRECOG GPT-Algorithmus ermittelt aus diesen spezifischen Gebäudedaten in Korrelation mit entsprechenden wissenschaftlichen Globalwerten aus Datenbanken sowie exklusiven Expertenmeinungen (je nach Detailvorgabe und Verfügbarkeit) die politisch gesetzlich vorgegebene, gesellschaftlich vertretbare, technisch machbare und ressourcenschonendste und damit nachhaltigste Energieform für die Zukunft des betrachteten Gebäudes.


Um über die dabei eingesetzte künstliche Intelligenz hinaus auch die (bisher) nicht programmierbare individuelle menschliche Intuition einzubeziehen, werden zusätzlich verfügbare intuitive Zukunftsexpertisen von ausgewiesenen Fachleuten manuell vorselektiert in die maschinelle Entscheidungsfindung integriert. 


Aktuell geht es in diesr Studie um fossile versus erneuerbare ENERGIE. Umweltgesetze, gesellschaftliche Präferenzen und stetig steigende Preise zwingen Hausbesitzer, jahrzehntelang bewährte Energieträger wie Erdöl, Flüssiggas, Braunkohle, Steinkohle, Holz oder Torf in ihren Gebäuden gegen erneuerbare Energieformen wie Sonne, Wind oder Erdwärme auszutauschen.


Aufgabe dieser umfassenden Energieeffizienz- und Nachhaltigkeitsbetrachtung ist es, aus einem intelligenten Mix mechanisch, thermisch, chemisch oder physikalisch ausgereifter und innovativer Energieträger eine effiziente, möglichst autarke, nachhaltige und finanzierbare Energieversorgung des speziellen Gebäudes zu konzipieren. 


  

Mit jeder neuen individuellen Aufgabenstellung und brauchbar assoziativen Lösungsfindung lernt der Algorythmus von Precog GPT dazu.




... zur ENERGIE Studie

Diese medizinische Forschungsarbeit befasst sich mittels Patientendaten und prekognitiven Analysen, um bei signifikanten Symptomen und Werten, Krebsanfälligkeiten vorherzusagen.


Precog GPT: Im konkreten Fall liegen spezifische Daten zu molekularen Profilen von Tumoren und tumorassoziierten Zellen vor, die als Biomarker für klinische Ergebnisse vielversprechend sind. Die vorhandenen Datensätze sind jedoch fragmentiert und lassen sich daher nur schwer systematisch auswerten. 


Daher präsentieren wir hier eine krebsübergreifende Ressource und eine Meta-Analyse von Expressionssignaturen von ∼18.000 menschlichen Tumoren mit Gesamtüberlebensergebnissen aus 39 bösartigen Erkrankungen. 


Mit Hilfe dieser einzigartigen Ressource haben wir das Forkhead Box MI (FOXM1) regulatorische Netzwerk als einen wichtigen Prädiktor für negative Ergebnisse identifiziert und festgestellt, dass die Expression von prognostisch günstigen Genen, einschließlich KLRB1 (kodiert für CD161), weitgehend tumorassoziierte Leukozyten widerspiegelt. 


Durch den Einsatz von CIBERSORT (Bioinformatik-Tool) und einem computergestützten Ansatz zur Ableitung der Leukozytenrepräsentation in großen Tumortranskriptomen konnten wir komplexe Zusammenhänge zwischen 22 verschiedenen Leukozytenuntergruppen und dem Krebsüberleben identifizieren. Beispielsweise erwiesen sich tumorassoziierte Neutrophilen- und Plasmazell-Signaturen als signifikante, aber entgegengesetzte Prädiktoren für das Überleben bei verschiedenen soliden Tumoren, einschließlich Brust- und Lungenadenokarzinom. 


Diese Ressource und die zugehörigen Analysewerkzeuge können dazu beitragen, prognostische Gene und Leukozyten-Untergruppen innerhalb und zwischen verschiedenen Krebsarten abzugrenzen, die Auswirkungen der Tumorheterogenität auf das Krebsergebnis aufzuklären und die Entdeckung von Biomarkern und therapeutischen Targets zu erleichtern.

  


Mit jeder neuen individuellen Aufgabenstellung und brauchbar assoziativen Lösungsfindung lernt der Algorythmus von PRECOG GPT dazu.

... zur STANFORD UNI Studie

Die Studie zeigt, dass die Entscheider Ebene in den Unternehmen die strategische Relevanz der künstlich intelligenten Prozessautomatisierung erkannt hat und diese mit klar definierten Zielen vorantreibt.


Precon CPT: Künstliche Intelligenz (KI) ist ein derzeit sehr trendiges und aktuelles Thema in der Technologiebranche. Eines der neuesten Fortschritte in diesem Bereich ist Chat GPT, ein Chatbot, der auf Deep Learning (DL) und Natural Language Processing (NLP) basiert.


Die übliche Datenanalyse mittels maschinellen Lernens (ML) nutzt quantitative Informationen für statistische Algorithmen. Diese lernen maschinell aus den Daten ungleich schneller und präziser Fehler oder Verbesserungsmöglichkeiten, als die menschliche Analyse. 


Dabei bildet ein Lernalgorithmus vorgegebene Beispieldaten auf eine mathematische Notation ab und passt sich so generativ immer wieder an die Beispieldaten an, um aus diesen Daten mit künstlicher Erfahrung zu lernen und sich immer weiter zu verbessern, bis am Ende ein brauchbares und sinnvolles Ergebnis steht.


Neben der Optimierung von Maschinen und Arbeitsabläufen sind Machine Learning Engineers vor allem im Finanzdienstleistungssektor gefragt. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von Algorithmen zur Betrugserkennung, Finanzmarktprognose, Portfolioverwaltung und Sicherstellung der regulatorischen Compliance.


Technisch gesehen hilft ML in der Intelligent (Process) Automation, einen bereits erfassten Datenschatz mit künstlicher Intelligenz, Process Mining und Analytics optimal zu nutzen. Das minimiert Ausfälle, verlängert die Lebensdauer von Maschinen und senkt die Kosten durch ein transparentes Qualitätsmanagement. Basierend auf echtem Expertenwissen über industrielle Fertigungsprozesse ist ML die Software, die perfekt auf die Bedürfnisse mittelständischer Unternehmen zugeschnitten ist.



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... zur DATA SCIENCE Studie

Möchten Sie selbst ausprobieren, was Precog GPT so beliebt macht?

Entscheider
nutzen zum Kennenlernen privat oder geschäftlich die Prognose-Software von Precog GPT für einen objektiv vernünftigen und gut gemeinten Rat, wenn sie Unterstützung bei der Bewältigung persönlicher Probleme oder dem Treffen schwieriger beruflicher oder unternehmerischer Entscheidungen benötigen.

Unternehmen
nutzen zum Kennenlernen die Business-Intelligence-Software von Precog GPT für datengestützte Entscheidungen und automatische Vorschläge, um Ihre unternehmerische Leistung wesentlich zu verbessern.

INTERESSE?

Schließlich ist das emutionslose Abschätzen von Risikos und das rationale Gewichten von Variablen die große Stärke von Precong GPT.

SCIODATA SCIENCE


SCIODAT ist eine unabhängige Forschungseinrichtung,

die sich wissenschaftlich mit ökonomisch-ökologischen Aspekten auseinandersetzt.

SCIODAT LEITBILD

Die Wesensgestalt einer ernsthaften Grundlagenforschung sollte der rein erkenntnis- und neugierdegetriebene Wunsch sein, diese komplexe Welt etwas besser zu verstehen.

Walter Wilhelm Legenstein
CEO SCIODAT